KI im Mittelstand: Erfolgsfaktoren und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz bietet dem Mittelstand große Chancen, doch fast jedes zweite Projekt scheitert – meist nicht an der Technik, sondern an fehlender Strategie und unzureichender Einbindung der Beschäftigten. Tobias Fastenrath vom Unternehmerverband empfahl während des Online-Meetings des Arbeitskreises IT & Digitalisierung in dieser Woche kleine Pilotprojekte mit hohem Automatisierungspotenzial (Quick Wins), klare Daten-Governance und die Förderung interner „KI-Champions“, um schnelle und messbare Fortschritte zu erzielen.

Typische Stolpersteine finden sich bei Datenqualität, Organisation und emotionalen Bedenken wie Jobverlust. Daher ist eine saubere zentrale Datenbasis und offene Kommunikation essenziell. Der KI-Kompass führt durch die vier Phasen von Idee bis Implementierung; jede Phase sollte gezielt begleitet werden.

Mit Blick auf den EU AI Act ist gezielte Kompetenzentwicklung im Unternehmen Pflicht, nicht nur allgemeine Schulungen. Eine unternehmensspezifische Guideline für KI-Nutzung wird empfohlen.

Datengetriebene Geschäftsmodelle bringen neue Geschäftschancen, etwa durch personalisierte Angebote oder generative KI. Künftige Technologien wie neuromorphes Computing könnten diese Entwicklung weiter beschleunigen.

Fazit: Erfolgreiche KI-Projekte brauchen nicht nur Technik, sondern vor allem Strategie, hochwertige Daten und die Einbindung aller Mitarbeitenden.

Sie möchten einen Impulsvortrag zu KI in Ihrem Unternehmen oder benötigen Unterstützung bei der Einführung von KI? Kontaktieren Sie gerne unseren Verbandsingenieur!

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